Века 70 профиль: Окна VEKA SOFTLINE 70 мм — цена и описание профиля, характеристики, калькулятор и каталог официального производителя в Москве

Содержание

VEKA Softline 70 | Окна

Если вам необходимо повышенное энергосбережение за минимальные деньги, если вы хотите приобрести современное окно с «запасом» требований на многие годы вперёд, то Века СофтЛайн 70 отлично подходит для этого.

Стабильная многокамерная система с превосходными изолирующими характеристиками

Высокая шумоизоляция обеспечивает тишину и спокойствие Вашего дома

Высококачественный пластик, устойчивый к воздействиям внешней среды, не нуждается ни в покраске, ни в любом ином специальном уходе

Ровная гладкая поверхность

Использование специальных армирующих усилителей обеспечивает высокую стабильность конструкций

Количество камер	5
Монтажная ширина, мм	70
Толщина стеклопакета, мм	от 4 до 32
Сопротивление теплопередаче (с установленным армированием), м²С/Вт	0,78
Исполнение	белое, цветное
Цвет уплотнений	черный, серый, карамель
Ширина комбинации и рама-створка в световом проеме (типовой вариант)	118 мм
Высота фальца, мм	21
Материал уплотнений	АРТК, силикон
Количество контуров уплотнения	2

Преимущества

Повышенные тепло- и звуко- изоляция, благодаря более широкому профилю (70 мм вместо 58-60 мм)

Замкнутое металлическое армирование внутри профиля обеспечивает высокую стабильность конструкций. Материал армирования: оцинкованная сталь толщиной не менее 1,5 мм (норматив VEKA)

Пластик высочайшего качества, произведённый по фирменному Veka-вскому рецепту, будет устойчив к воздействиям внешней среды. Такой пластик не нуждается в покраске или в каком-то особенном уходе. Не желтеет.

Ровная гладкая поверхность окна с шёлковым блеском сохранит эффект новизны на долгие годы и не покроется тысячами мелких царапинок в отличии от других, более глянцевых систем, существующих на рынке.

Особенности системы Veka 70

Высокая энергоэффективность за небольшие деньги

Толщина внешней стенки профиля 3 мм. А класс Европейской системы RAL согласно DIN EN 12608

Окно имеет двойной контур уплотнений в месте примыкания рамы со створкой. Уплотнитель сохраняет эластичность при низких температурах, что дает прозраяность (незапотеваемость) окна вне зависимости от климатической зоны и погодных условий.

Пять камер внутри профиля

Ширина монтажного шва 70 мм.

Есть возможность устанавливать уплотнение не только чёрного, но и серого цвета, а также цвета карамель для ламинированных в массе изделий.

Глубина «захода» стеклопакета в раму 21 мм — снижает так называемый «эффект краевых зон» и риск промерзания стеклопакета по периметру дистанционной рамки.

Профиль отлично декорируется. Возможна ламинация (+ ламинация в массе) и окраска по каталогу RAL

Стеклопакеты

Стеклопакет 24, 32, 40 мм

уплотнитель: черный, серый или карамель для ламинации золотой дуб в массе

Изделия

Открывающиеся изделия непрямоугольной формы (арочные, трапецевидные, треугольные и т.п.), межкомнатные и входные двери. Изделия с косыми и крестообразными импостами («перекладинами»)

Гарантия

Мы уверены в качестве своей работы, поэтому даем гарантию 5 лет на окна из профиля VEKA Softline 70 и их установку.

Стоимость

Уточнить наличие, цены, а так же получить информацию по действующим акциям, Вы можете на сайте компании и в нашем интернет магазине. Наиболее точную стоимость заказа можно просчитать только после выезда инженера на замер, и согласования всех дополнительных деталей Вашего заказа.

Как заказать?

Это просто – обратитесь в компанию «Окна ВЕКА», позвоните нам или закажите обратный звонок прямо с сайта, оформите заявку на замер. С Вами свяжутся наши специалисты, ответят на все Ваши вопросы, при необходимости к Вам приедет специалист, сделает необходимые замеры, согласует детали и после этого сделает предложение по стоимости, согласует условия договора.

Наши преимущества — Ваша выгода

Бесплатная доставка

Монтаж по госту

Гарантия 5 лет

Ждем Вашего звонка:

+7 (861) 290-49-05
+7 (928) 210-49-05
+7 (800) 300-57-55

Окна Века Софтлайн 70 в Санкт-Петербурге

ГлавнаяОкна VEKAПрофиль Veka Softline 70

10 лет гарантии *8 офисов продаж в Петербурге *Скидка 40%

Изготовить и установить пластиковые окна с использованием профиля ВЕКА СОФТЛАЙН 70 предлагает крупнейший в Санкт-Петербурге оконный завод «Петроокна». Как официальный партнер компании VEKA RUS мы используем только сертифицированные материалы и работаем с заказчиками напрямую. Монтаж оконных конструкций проводят бригады завода, поэтому мы гарантируем качественный конечный результат при минимальной цене. Работа с производителем без посредников и официальное партнерство с VEKA RUS позволяют «Петроокнам» проводить привлекательную ценовую политику и предоставлять клиентам скидки до 40%.

Сфера применения — плюсы и минусы

Несмотря на то, что в жилье и помещениях других типов климатической зоны Петербурга пока продолжается использование профилей толщиной от 58 мм, заметен тренд на переход к ПВХ материалу монтажной ширины 70 мм. Во всяком случае, такая тенденция полностью оправдана для жилых помещений с целью обеспечить в жилье комфорт при снижении расходов на отопление. Профили меньшей толщины целесообразно использовать в промышленных и подсобных помещениях, при остеклении балконов и в подобных сферах. Эти выводы в полной мере относятся не только к широтной зоне Петербурга, но и средней полосе России.

Века Софтлайн 70 по комплексу технических и эксплуатационных характеристик выступает оптимальным вариантом для совмещения повышенного энергосбережения с минимальными затратами на изготовление оконных конструкций. Энергоэффективность класса А+, 5 камер, 70 мм монтажной ширины и надежное двухконтурное уплотнение помогут наслаждаться в квартире теплом зимой, защититься от жары в летние дни и надежно отгородиться от городского шума. Поскольку служат такие оконные конструкции более 40 лет, вопрос решается надежно и надолго!

Пластиковые окна Veka Softline 70 – цена

Окно: 1150х1420

Профиль: VEKA

Немецкая фурнитура Siegenia

Энергосберегающий стеклопакет

S = 1,63 м²

Цена: 6 443

Окно: 1510х1540

Профиль: VEKA

Немецкая фурнитура Siegenia

Энергосберегающий стеклопакет

S = 2,33 м²

Цена: 4 259

Балконная дверь: 730х2150

Профиль: VEKA

Немецкая фурнитура Siegenia

Энергосберегающий стеклопакет

S = 1,6 м²

Цена: 6 918

Окно: 1200х1200

Профиль: VEKA

Немецкая фурнитура Siegenia

Энергосберегающий стеклопакет

S = 1,44 м²

Цена: 5 383

Рассчитать цену на окна других размеров Вы можете в одном из 10 наших офисов продаж,

или через страницу оконный калькулятор. Телефоны и адреса офисов на странице контакты.

Анализ комплекса технических характеристик ВЕКА СОФТЛАЙН 70 позволяет отнести материал к продуктам премиум-класса. При этом его цена относится к среднему диапазону по сравнению как с другими семействами профилей ВЕКА, так и с продукцией конкурирующих производителей.

Опытные мастера оконного завода «Петроокна» предлагают не поддаваться соблазну сэкономить за счет использования материала толщиной меньшей 70 мм, с менее чем 5 камерами. Незначительное снижение расходов на этапе изготовления и монтажа уже в первую зиму перекроют повышенные расходы на отопление. А температурный дискомфорт в жилых комнатах способен вызвать необходимость полной замены окон, в этом случае мнимая экономия обернется удвоением расходов.

Технические характеристики

Сравнительная таблица наглядно доказывает, что это семейство профилей при небольшой цене занимает высокие позиции в ряду других линеек немецкого производителя.

Veka Softline 70 mm
Количество камер рама (створка)	5
Монтажная ширина	70 мм
Сопротивление теплопередаче	0. 78 м2С/Вт
Ширина комбинации рама-створка в световом проеме	113 мм
Высота фальца — глубина установки стеклопакета в раму	21 мм
Контуры уплотнения	2
Профил класса	A

5-тикамерный профиль с монтажной шириной 70 мм имеет коэффициент сопротивления теплопередаче 0,78 м²С/Вт. Это дает право отнести материал по энергоэффективности к классу А+. Для защиты от потерь тепла важно не только, из чего изготовлена рама, но и вариант используемого стеклопакета. По габаритным характеристикам в VEKA SOFTLINE 70 можно производить установку стеклопакетов шириной 24-42 мм. Таким образом, без затруднений проводится установка рекомендуемых для климатической зоны Петербурга стеклопакетов с 2-3 камерами.

Внешний вид — опции и комплектация

На консультациях по вопросам замены или установки оконных конструкций клиенты наиболее часто интересуются вариантами изменения цвета рамы, а также решением вопросов безопасности, проветривания. Для изготовления окон по вашему заказу может использоваться профиль ВЕКА СОФТЛАЙН 70 белого или иного цвета по каталогу RAL. В этом случае краситель добавляется в пластиковый материал (окрашивание в массе). Другой вариант изменения цвета и фактуры рамы – ламинирование пленками. В этом случае выбор также широк, а детально описать возможности готов мастер завода во время консультации. Добавим, что также возможно использование уплотнителей трех цветов.

Габариты профиля VEKA SOFTLINE 70 мм позволяют использовать наборы фурнитуры и дополнительных элементов по выбору или пожеланиям заказчика. В частности, можно установить проветриватель, скрытые петли, закрывающиеся на ключ замки на ручке, шпросы и так далее.

Остались вопросы по характеристикам и ценам на окна VEKA SOFTLINE 70? Закажите звонок и опытные мастера завода «Петроокна» немедленно дадут исчерпывающий ответ!

«Петроокна» в социальных сетях

ОГРН: 1047855032653, ИНН: 7816352345, ОКВЭД: 47.52.73

С 1998 года на рынке пластиковых окон.

Информация, представленная на сайте, не является публичной офертой.

Карта сайта

Политика конфиденциальности

век 7035 | Миллер Индастриз

7035 Галерея

Модель 7035 — одна из самых популярных моделей тяжелой техники Century. Подъемник обеспечивает вылет 128 дюймов и включает 35-тонную подъемную стрелу с двумя лебедками на 35 000 фунтов, что позволяет модели 7035 выполнять самые сложные работы по подъему и эвакуации. Это делает его чрезвычайно универсальным для повседневной буксировки тяжелых грузов и эвакуации.

Прочность конструкции стрелы (S.

A.E.)

Втянут 30°

35 тонн

Прочность конструкции стрелы (S.A.E.)

Расширенный 30°

22 000 фунтов.

Угол стрелы

40°

Максимальная высота крюка

249”

Удлинитель гидравлической стрелы

130”

Мощность лебедки

35 000 фунтов.

Лебедка Тип

Двойная двухскоростная планетарная лебедка

Характеристики кабелей

3/4” x 200’ I.W.R.C

7035*

7035 Автобус / Low Rider

Увеличенный нижний подъем

16 000 фунтов. @ 128”

16 000 фунтов. @ 138”

Подъемник в сложенном состоянии

35 000 фунтов.

@ 54”

35 000 фунтов. @ 59 дюймов

Дуга наклона

20°

Тяговое усилие

80 000 фунтов.

7035

7035 (СП 850-ХР)

Передний мост

13 200 фунтов.

14 600 фунтов.

Задний мост

40 000 фунтов

40 000 фунтов.

Стандартный корпус

156 дюймов CB

204 дюйма, средний диаметр

Дополнительный корпус

180-дюймовый CB Tandem

204-дюймовый CB Tandem, трехосный

После рамы от центра задней оси

40 дюймов

40”

Р.Б.М.

2 250 000 дюймов/фунтов.

3 500 000 дюймов/фунтов.

Важно: Все рейтинги основаны только на конструктивных факторах, а не на грузоподъемности или возможностях автомобиля. Указанные технические характеристики являются приблизительными и могут различаться в зависимости от выбранного шасси. Miller Industries Towing Equipment Inc. оставляет за собой право изменять или модифицировать продукт и/или технические характеристики без предварительного уведомления или каких-либо обязательств. Некоторое показанное оборудование является дополнительным.

Когда в июне 2006 года Джонатан Голдман пришел на работу в LinkedIn, сайт деловой сети, это место все еще казалось стартапом. У компании было чуть менее 8 миллионов учетных записей, и их число быстро росло, поскольку существующие участники приглашали своих друзей и коллег присоединиться. Но пользователи не искали связи с людьми, которые уже были на сайте, с той скоростью, на которую рассчитывали руководители. Чего-то явно не хватало в социальном опыте. Как сказал один менеджер LinkedIn: «Это было похоже на то, как если бы вы пришли на прием к конференции и поняли, что никого не знаете. Так что вы просто стоите в углу, потягивая свой напиток, и, вероятно, уходите рано».

Голдман, кандидат физико-математических наук из Стэнфорда, был заинтригован обнаруженными им ссылками и богатством пользовательских профилей. Все это привело к путанице данных и громоздкому анализу, но когда он начал изучать связи людей, он начал видеть возможности. Он начал формировать теории, проверять догадки и находить закономерности, которые позволяли ему предсказывать, в чьи сети попадет тот или иной профиль. Он мог представить, что новые функции, основанные на эвристике, которую он разрабатывал, могут принести пользу пользователям. Но команда инженеров LinkedIn, занятая проблемами масштабирования сайта, казалась незаинтересованной. Некоторые коллеги открыто отвергли идеи Голдмана. Зачем пользователям нужен LinkedIn, чтобы выяснить их сети для них? На сайте уже был импортер адресной книги, который мог загружать все связи участников.

К счастью, Рейд Хоффман, соучредитель и генеральный директор LinkedIn в то время (ныне его исполнительный председатель), поверил в силу аналитики благодаря своему опыту работы в PayPal и предоставил Goldman большую степень автономии. Во-первых, он дал Goldman возможность обойти традиционный цикл выпуска продуктов, опубликовав небольшие модули в виде рекламы на самых популярных страницах сайта.

С помощью одного из таких модулей Goldman начал проверять, что произойдет, если вы предоставите пользователям имена людей, с которыми они еще не были связаны, но, вероятно, были знакомы, — например, людей, которые поделились своим опытом работы в школе и на работе. Он сделал это, создав пользовательское объявление, которое отображало три лучших новых совпадения для каждого пользователя на основе фона, указанного в его или ее профиле LinkedIn. Через несколько дней стало очевидно, что происходит что-то замечательное. Рейтинг кликов по этим объявлениям был самым высоким из когда-либо виденных. Голдман продолжал совершенствовать то, как генерировались предложения, включая сетевые идеи, такие как «замыкание треугольника» — представление о том, что если вы знаете Ларри и Сью, есть большая вероятность, что Ларри и Сью знают друг друга. Голдман и его команда также добились действий, необходимых для ответа на предложение одним щелчком мыши.

Топ-менеджерам LinkedIn не потребовалось много времени, чтобы распознать хорошую идею и сделать ее стандартной функцией. Вот тогда все действительно пошло на лад. Объявления «Люди, которых вы можете знать» достигли рейтинга кликов на 30% выше, чем рейтинг, полученный другими предложениями посетить больше страниц на сайте. Они генерировали миллионы новых просмотров страниц. Благодаря одной этой функции траектория роста LinkedIn значительно сдвинулась вверх.

Goldman — хороший пример нового ключевого игрока в организациях: «специалиста по данным». Это высококлассный профессионал с подготовкой и любопытством, чтобы делать открытия в мире больших данных. Название существует всего несколько лет. (Он был придуман в 2008 году одним из нас, DJ Patil, и Джеффом Хаммербахером, тогдашними руководителями отдела данных и аналитики в LinkedIn и Facebook.) Но тысячи ученых уже работают как в стартапах, так и в хорошо зарекомендовавших себя компании. Их внезапное появление на деловой арене отражает тот факт, что компании теперь борются с информацией, которая поступает в невиданном ранее разнообразии и объемах. Если ваша организация хранит несколько петабайт данных, если информация, наиболее важная для вашего бизнеса, представлена в формах, отличных от строк и столбцов чисел, или если ответ на самый важный вопрос потребует «мэшапа» нескольких аналитических усилий, у вас есть возможность больших данных.

Большая часть нынешнего энтузиазма в отношении больших данных сосредоточена на технологиях, которые позволяют их укротить, включая Hadoop (наиболее широко используемую среду для обработки распределенных файловых систем) и связанные с ними инструменты с открытым исходным кодом, облачные вычисления и визуализацию данных. Хотя это важные прорывы, не менее важны люди с набором навыков (и мышлением), чтобы использовать их с пользой. На этом фронте спрос опережает предложение. Действительно, нехватка специалистов по данным становится серьезным препятствием в некоторых секторах. Greylock Partners, венчурная фирма на ранней стадии, которая поддерживала такие компании, как Facebook, LinkedIn, Palo Alto Networks и Workday, настолько обеспокоена ограниченным кадровым резервом, что создала собственную специализированную группу по подбору персонала, чтобы направлять таланты в бизнес в своей сфере. портфолио. «Когда у них есть данные, — говорит Дэн Портильо, возглавляющий эту команду, — им действительно нужны люди, которые могут управлять ими и находить в них идеи».

Если капитализация больших данных зависит от найма дефицитных специалистов по данным, то задача менеджеров состоит в том, чтобы научиться выявлять эти таланты, привлекать их на предприятие и делать их продуктивными. Ни одна из этих задач не является такой простой, как с другими установленными организационными ролями. Начните с того, что в университетах нет программ, предлагающих ученые степени в области науки о данных. Также нет единого мнения о том, какая роль соответствует этой роли в организации, как специалисты по обработке и анализу данных могут принести наибольшую пользу и как следует измерять их эффективность.

Таким образом, первым шагом в восполнении потребности в специалистах по данным является понимание того, чем они занимаются в бизнесе. Затем спросите, какие навыки им нужны? И в каких областях эти навыки наиболее легко найти?

Больше всего на свете ученые данных делают открытия, плавая в данных. Это их предпочтительный метод навигации по окружающему миру. Чувствуя себя свободно в цифровом мире, они могут структурировать большие объемы бесформенных данных и сделать возможным их анализ. Они определяют богатые источники данных, объединяют их с другими потенциально неполными источниками данных и очищают результирующий набор. В конкурентной среде, где задачи постоянно меняются, а поток данных не прекращается, специалисты по обработке и анализу данных помогают лицам, принимающим решения, перейти от специального анализа к постоянному обсуждению данных.

Исследователи данных осознают, что они сталкиваются с техническими ограничениями, но не позволяют им тормозить поиск новых решений. По мере того, как они делают открытия, они сообщают о том, что узнали, и предлагают их применение для новых направлений бизнеса. Часто они изобретательны в визуальном отображении информации и создании четких и убедительных шаблонов. Они консультируют руководителей и менеджеров по продуктам о влиянии данных на продукты, процессы и решения.

Учитывая зарождающееся состояние их профессии, специалистам по данным часто приходится разрабатывать собственные инструменты и даже проводить исследования в академическом стиле. Yahoo, одна из фирм, которая на раннем этапе нанимала группу специалистов по данным, сыграла важную роль в разработке Hadoop. Команда данных Facebook создала язык Hive для программирования проектов Hadoop. Многие другие специалисты по данным, особенно в таких компаниях, как Google, Amazon, Microsoft, Walmart, eBay, LinkedIn и Twitter, дополнили и усовершенствовали набор инструментов.

Что за человек этим всем занимается? Какие способности делают специалиста по данным успешным? Думайте о нем или о ней как о гибриде хакера данных, аналитика, коммуникатора и доверенного советника. Комбинация чрезвычайно мощная и редкая.

Самым основным универсальным навыком специалистов по данным является умение писать код. Это может стать менее верным через пять лет, когда гораздо больше людей будут иметь на своих визитных карточках звание «специалист по данным». Более устойчивой будет необходимость для специалистов по данным общаться на языке, понятном всем их заинтересованным сторонам, и демонстрировать особые навыки, связанные с рассказыванием историй с данными, будь то вербально, визуально или, в идеале, и то, и другое.

Но мы бы сказали, что доминирующей чертой специалистов по данным является сильное любопытство — желание заглянуть под поверхность проблемы, найти вопросы, лежащие в ее основе, и преобразовать их в очень четкий набор гипотез, которые можно проверить. Это часто влечет за собой ассоциативное мышление, которое характеризует наиболее творческих ученых в любой области. Например, мы знаем ученого, занимающегося данными, изучающего проблему мошенничества, который понял, что она аналогична задаче секвенирования ДНК. Объединив эти разрозненные миры, он и его команда смогли разработать решение, которое значительно сократило потери от мошенничества.

Возможно, становится ясно, почему слово «ученый» подходит для этой новой роли. Физики-экспериментаторы, например, также должны проектировать оборудование, собирать данные, проводить несколько экспериментов и сообщать о своих результатах. Таким образом, компаниям, ищущим людей, которые могут работать со сложными данными, повезло набирать людей с образованием и опытом работы в области физических или социальных наук. Некоторые из лучших и самых ярких специалистов по данным имеют докторскую степень в таких эзотерических областях, как экология и системная биология. Джордж Румелиотис, глава отдела обработки данных в Intuit в Силиконовой долине, имеет докторскую степень в области астрофизики. Чуть менее удивительно то, что многие специалисты по данным, работающие сегодня в бизнесе, имели формальное образование в области компьютерных наук, математики или экономики. Они могут появиться в любой области, которая имеет сильную информационную и вычислительную направленность.

Важно помнить об этом образе ученого, потому что слово «данные» может легко направить поиск талантов по ложному пути. Как сказал нам Портильо, «традиционное прошлое людей, которых вы видели 10–15 лет назад, просто не подходит в наши дни». Количественный аналитик может быть хорош в анализе данных, но не в подчинении массы неструктурированных данных и приведении их в форму, в которой их можно анализировать. Эксперт по управлению данными может быть хорош в создании и организации данных в структурированной форме, но не в преобразовании неструктурированных данных в структурированные данные, а также в фактическом анализе данных. И хотя люди без сильных социальных навыков могут процветать в традиционных профессиях, связанных с данными, специалисты по данным должны обладать такими навыками, чтобы быть эффективными.

Сосредоточьтесь на подборе персонала в университетах, которые обычно вызывают подозрения (Стэнфорд, Массачусетский технологический институт, Беркли, Гарвард, Карнеги-Меллон), а также в нескольких других с доказанными преимуществами: штат Северная Каролина, Калифорнийский университет в Санта-Круз, Университет Мэриленда, Университет Вашингтона. и UT Остин.
Сканировать списки участников групп пользователей, посвященных инструментам обработки данных. Группы пользователей R (для статистического инструмента с открытым исходным кодом, который предпочитают специалисты по данным) и группы по интересам Python (для PIGgies) — хорошие места для начала.
Общайтесь с учеными данных на конференциях Strata, Structure:Data и Hadoop World и подобных собраниях (сейчас они проводятся почти раз в неделю) или на неофициальных «встречах» специалистов по данным в районе залива; Бостон; Нью-Йорк; Вашингтон; Лондон; Сингапур; и Сидней.
Не беритесь за кандидатов, которые не умеют программировать. Навыки кодирования не обязательно должны быть на уровне мирового класса, но должны быть достаточно хорошими, чтобы с ними справляться. Ищите доказательства того, что кандидаты быстро узнают о новых технологиях и методах.
Спросите кандидатов об их любимом анализе или выводах и о том, как они поддерживают свои навыки. Получили ли они сертификат на продвинутом этапе онлайн-курса Стэнфордского машинного обучения, участвовали ли они в проектах с открытым исходным кодом или создали онлайн-репозиторий кода для обмена (например, на GitHub)?

Румелиотис ясно дал нам понять, что он нанимает сотрудников не на основе статистических или аналитических способностей. Он начинает свой поиск специалистов по данным, спрашивая кандидатов, могут ли они разрабатывать прототипы на таком распространенном языке программирования, как Java. Румелиотис ищет как набор навыков — прочную основу в математике, статистике, вероятности и информатике — так и определенные привычки ума. Ему нужны люди, понимающие деловые вопросы и сочувствующие клиентам. Затем, по его словам, он дополняет все это обучением на рабочем месте и случайными курсами по определенной технологии.

Несколько университетов планируют запустить программы по науке о данных, а существующие программы в области аналитики, такие как программа магистра наук в области аналитики в штате Северная Каролина, заняты добавлением упражнений и курсовых работ по работе с большими данными. Некоторые компании также пытаются развивать собственных специалистов по данным. После приобретения компании Greenplum, занимающейся большими данными, EMC решила, что доступность специалистов по обработке и анализу данных будет решающим фактором в ее собственном и клиентском использовании больших данных. Поэтому его подразделение образовательных услуг запустило программу обучения и сертификации по науке о данных и анализу больших данных. EMC делает программу доступной как для сотрудников, так и для клиентов, а некоторые из ее выпускников уже работают над внутренними инициативами по работе с большими данными.

По мере увеличения количества предложений в области образования число талантов должно расширяться. Поставщики технологий больших данных также работают над тем, чтобы упростить их использование. Тем временем один специалист по данным придумал творческий подход к сокращению разрыва. Программа Insight Data Science Fellows Program, постдокторская стипендия, разработанная Джейком Кламкой (энергичным физиком по образованию), собирает ученых из академических кругов и за шесть недель готовит их к успеху в качестве специалистов по данным. Программа сочетает в себе наставничество со стороны экспертов по данным из местных компаний (таких как Facebook, Twitter, Google и LinkedIn) с реальными проблемами больших данных. Первоначально стремясь набрать 10 стипендиатов, Кламка в итоге приняла 30 человек из пула кандидатов, насчитывающего более 200 человек. В настоящее время в очереди на участие выстраиваются новые организации. «Спрос со стороны компаний был феноменальным, — сказал нам Кламка. «Они просто не могут получить такого рода высококлассные таланты».

Несмотря на то, что ряды специалистов по обработке и анализу данных пополняются, конкуренция за лучшие таланты будет оставаться жесткой. Ожидайте, что кандидаты оценят возможности трудоустройства в зависимости от того, насколько интересны задачи, связанные с большими данными. Как прокомментировал один из них: «Если бы мы хотели работать со структурированными данными, мы были бы на Уолл-стрит». Учитывая, что сегодня наиболее квалифицированные потенциальные клиенты приходят из небизнеса, менеджерам по найму, возможно, придется выяснить, как нарисовать захватывающую картину потенциала для прорывов, которые предлагают их проблемы.

Оплата, конечно, будет иметь значение. Перед хорошим специалистом по данным будет открыто много дверей, а зарплата будет повышаться. Несколько специалистов по данным, работающих в стартапах, отметили, что они требовали и получали большие пакеты опционов на акции. Даже для того, кто соглашается на должность по другим причинам, компенсация сигнализирует об уровне уважения и ценности, которую эта роль, как ожидается, добавит бизнесу. Но наш неформальный обзор приоритетов специалистов по данным выявил нечто более фундаментально важное. Они хотят быть «на мосту». Ссылка на 19Телевизионное шоу 60-х годов «Звездный путь», в котором капитан космического корабля Джеймс Кирк в значительной степени полагается на данные, предоставленные Споком. Специалисты по данным хотят быть в гуще развивающейся ситуации, в режиме реального времени осознавая меняющийся набор вариантов выбора, который она представляет.

Учитывая сложность поиска и удержания специалистов по данным, можно было бы подумать, что хорошей стратегией было бы нанять их в качестве консультантов. Большинству консалтинговых фирм еще предстоит собрать многие из них. Даже крупнейшие фирмы, такие как Accenture, Deloitte и IBM Global Services, находятся на ранних стадиях реализации проектов по работе с большими данными для своих клиентов. Навыки специалистов по данным, которые у них есть в штате, в основном применяются для более традиционных задач количественного анализа. Оффшорные аналитические фирмы, такие как Mu Sigma, могут быть теми, кто сделает первые крупные шаги в направлении специалистов по обработке и анализу данных.

Но исследователи данных, с которыми мы разговаривали, говорят, что хотят создавать вещи, а не просто давать советы лицам, принимающим решения. Один из них назвал работу консультанта «мертвой зоной — все, что вам нужно сделать, это рассказать кому-то еще, что согласно анализам они должны делать». Создавая работающие решения, они могут оказать большее влияние и оставить свой след в качестве первопроходцев в своей профессии.

Специалисты по обработке данных плохо работают на коротком поводке. У них должна быть свобода экспериментировать и исследовать возможности. Тем не менее, им нужны тесные отношения с остальной частью бизнеса. Наиболее важные связи, которые они должны наладить, связаны с руководителями, отвечающими за продукты и услуги, а не с людьми, отвечающими за бизнес-функции. Как показывает история Джонатана Голдмана, их самая большая возможность повысить ценность заключается не в создании отчетов или презентаций для руководителей высшего звена, а в инновациях с продуктами и процессами, ориентированными на клиентов.

LinkedIn — не единственная компания, которая использует специалистов по данным для создания идей для продуктов, функций и дополнительных услуг. В Intuit специалистов по данным просят разработать идеи для клиентов и потребителей малого бизнеса и отчитываться перед новым старшим вице-президентом по большим данным, социальному дизайну и маркетингу. GE уже использует науку о данных для оптимизации сервисных контрактов и интервалов технического обслуживания промышленных продуктов. Google, конечно же, использует специалистов по данным для улучшения своих основных алгоритмов поиска и показа рекламы. Zynga использует специалистов по данным для оптимизации игрового процесса как для долгосрочного взаимодействия, так и для получения дохода. Netflix учредил известную премию Netflix Prize, присуждаемую команде специалистов по обработке и анализу данных, которая разработала лучший способ улучшить систему рекомендации фильмов компании. Фирма Kaplan, занимающаяся подготовкой к тестам, использует своих специалистов по данным для выявления эффективных стратегий обучения.

Есть, однако, потенциальная обратная сторона того, что люди со сложными навыками в быстро развивающейся области проводят свое время среди коллег по общему руководству. У них будет меньше взаимодействия с аналогичными специалистами, которые им необходимы, чтобы поддерживать свои навыки на высоком уровне, а их набор инструментов — современным. Специалистам по данным приходится связываться с сообществами практиков как внутри крупных фирм, так и за их пределами. Появляются новые конференции и неформальные ассоциации для поддержки сотрудничества и обмена технологиями, и компании должны поощрять участие в них ученых, понимая, что «чем больше воды в гавани, тем плавнее все лодки».

Специалисты по обработке данных обычно более мотивированы, когда от них ожидают большего. Проблемы доступа и структурирования больших данных иногда оставляют мало времени или энергии для сложной аналитики, включающей прогнозирование или оптимизацию. Тем не менее, если руководители ясно дадут понять, что простых отчетов недостаточно, специалисты по данным будут уделять больше внимания расширенной аналитике. Большие данные не должны равняться «маленькой математике».

Хэл Вэриан, главный экономист Google, как-то сказал: «Самой привлекательной профессией в ближайшие 10 лет будут статистики. Люди думают, что я шучу, но кто бы мог подумать, что инженеры-компьютерщики станут сексуальными профессиями девятнадцатого века?90-е?»

Если «сексуальность» означает обладание редкими качествами, которые пользуются большим спросом, специалисты по данным уже там. Их трудно и дорого нанять, и, учитывая очень конкурентный рынок их услуг, их трудно удержать. Просто не так много людей, сочетающих в себе научную подготовку и вычислительные и аналитические способности.

Специалисты по данным сегодня сродни «квантам» с Уолл-стрит 1980-х и 1990-х годов. В те дни люди с опытом работы в области физики и математики устремились в инвестиционные банки и хедж-фонды, где они могли разработать совершенно новые алгоритмы и стратегии обработки данных. Затем различные университеты разработали магистерские программы по финансовому инжинирингу, которые подготовили второе поколение талантов, более доступных для основных фирм. Картина повторилась позже в 1990s с поисковыми инженерами, чьи редкие навыки вскоре стали преподаваться в программах информатики.

Один из вопросов, возникающих в связи с этим, заключается в том, будет ли разумно для некоторых фирм ждать, пока появится второе поколение специалистов по данным, а кандидатов станет больше, они будут дешевле и их будет легче проверять и ассимилировать в бизнес-среде. Почему бы не оставить проблемы поиска и приручения экзотических талантов стартапам, работающим с большими данными, и таким фирмам, как GE и Walmart, чьи агрессивные стратегии требуют, чтобы они были на переднем крае?

Проблема с такими рассуждениями заключается в том, что развитие больших данных не замедляется. Если компании пропустят первые дни этой тенденции из-за нехватки талантов, они рискуют отстать, поскольку конкуренты и партнеры по сбыту получат почти неопровержимые преимущества.

Века 70 профиль: Окна VEKA SOFTLINE 70 мм — цена и описание профиля, характеристики, калькулятор и каталог официального производителя в Москве

VEKA Softline 70 | Окна

Преимущества

Особенности системы Veka 70

Стеклопакеты

Изделия

Гарантия

Стоимость

Как заказать?

Наши преимущества — Ваша выгода

Окна Века Софтлайн 70 в Санкт-Петербурге

Сфера применения — плюсы и минусы

Пластиковые окна Veka Softline 70 – цена

Технические характеристики

Внешний вид — опции и комплектация

век 7035 | Миллер Индастриз

Особенности

Стандарт

Стрела

Подъемник

Корпус

Опционально

Технические характеристики

Стрела

Лебедка

Подъемник

Аналогично веку 7035

Доступное финансирование

Самая сексуальная работа 21-го века

Новая порода

Кто эти люди?

Дополнительная литература

Зачем специалисту по данным работать здесь?

Подробнее о

Уход и кормление

Горячая профессия десятилетия