Фурнитура кале для пластиковых окон: KALE фурнитура для окон и дверей купить доставка розница

Запрашиваемый товар не существует!Добро пожаловать в ООО ПК Стройкомплекс-С

ПОИСК

Поиск товаров

Поиск — Категории

Поиск — Контакты

Поиск — Контент

Поиск — Ленты новостей

Поиск — Ссылки

Поиск — Метки

Вход | Регистрация

Пароль

Запомнить меня

  • Регистрация

  • Забыли логин?

  • Забыли пароль?

Товары со скидкой

Кронштейн пластиковый (пара)

2,00 руб

ТПСК-60512

1806,09 руб

МП-64082-02

519,00 руб

Электромеханический врезной замок ALDB-100

2490,00 руб

МП-4042 Закладная (Ø6мм) L=83,3мм

31,40 руб

ООО «Стройкомплекс-С»

«Надежный поставщик фурнитуры и комплектующих для алюминиевых окон и дверей»

Компания ООО ПК «Стройкомплекс-С» с 2008 года специализируется на поставке алюминиевого профиля, фурнитуры, уплотнителей и других комплектующих для окон и дверей. Сегодня география наших клиентов включает в себя свыше 300 компаний Республики Татарстан и других регионов России. Причем с каждым месяцем их количество уверенно растет.

Широкий ассортимент продукции.


Ассортимент нашей продукции приятно вас удивит. В нашем каталоге вы найдете свыше 2 000 наименований товаров, которые востребованы и пользуются постоянным спросом. Это качественный и сертифицированный товар от известных российских и зарубежных производителей: «Арти-резинопласт», «Татпроф», «Волжская металлургическая компания», «ФУрал», «Roto», «Dorma» (Германия), «Savio» (Италия). У нас вы найдете все: от качественного алюминиевого профиля до усиленных дверных доводчиков.

Если же вам потребовался товар-новинка или какая-то эксклюзивная продукция в области алюминиевых конструкций, то и здесь у нас есть решение. Для таких случаев мы всегда держим «немассовый» штучный товар у себя на складе. Причем вы сможете получить его без промедления.

Эксперты своего дела.


Наши менеджеры предельно четко и подробно проконсультируют вас по любой продукции, имеющейся в каталоге. Ведь каждый сотрудник ООО ПК «Стройкомплекс-С» прошел серьезную школу в компаниях по производству профиля и фурнитуры для алюминиевых конструкций.
К тому же, благодаря профессионализму и опыту, менеджеры компании нередко становятся своеобразными «палочками-выручалочками» для наших клиентов.

  • Вас заинтересовали новинки, или вы хотите приобрести эксклюзивный товар? – Звоните. Даже если эта продукция отсутствует у нас в каталоге, наши менеджеры найдут ее очень быстро или предложат вам достойную замену.


       

  • Изменились цены на нужную вам продукцию? – Звоните. Наши менеджеры в кратчайшие сроки подберут для вас качественный алюминиевый профиль, дверную или оконную фурнитуру, уплотнители и комплектующие для алюминиевых конструкций.  


       

  • Вам требуется техническое решение (в том числе по цене и срокам) для своего проекта? – Звоните. Вы получите предложение, составленное с учетом ваших предпочтений. Более того, вы сможете менять количество, ассортимент и комплектацию товара до полного его согласования. 


Но это еще не все. Вам не придется ждать.

Коммерческое предложение за 15 минут

Потеря времени – худший враг любого предприимчивого человека. Поэтому мы выработали новое правило: в течение 15-30 минут после обсуждения сделки вы получите коммерческое предложение на свой электронный ящик. Это сэкономит ваше время и позволит сразу от слов перейти к делу.

Доставка алюминиевого профиля, фурнитуры и комплектующих


Всего за 6 лет успешной работы нашими клиентами стали свыше 300 компаний по всей России. Причиной этого является не только качественная фурнитура и профили для алюминиевых конструкций, хотя и это тоже.

Благодаря четкой и отлаженной системе логистики мы находимся фактически «на расстоянии вытянутой руки» от компаний, расположенных даже в самых дальних регионах. К тому же мы работаем быстро.

Весь ассортимент имеющегося товара аккуратно упакован на складе и готов к транспортировке. Поэтому отправка вашего товара произойдет в день поступления оплаты. Но и это еще не все.

Обратившись в нашу компанию, вы получите надежного поставщика профиля, фурнитуры и комплектующих для алюминиевых конструкций. Позвоните нашему менеджеру по телефону +7(8552)47-74-15 или оформите заказ через каталог товаров.

Различные оттенки капусты – подходы к анализу взаимосвязей сортов капусты

1. Гептс П. Сохранение и использование генетических ресурсов растений: достижения и будущее политики социального страхования. Растениеводство. 2006; 46: 2278–2292. doi: 10.2135/cropsci2006. 03.0169gas. [CrossRef] [Google Scholar]

2. Веллве Р. Снижение разнообразия в сельском хозяйстве Европы. Эколог. 1993; 23: 64–69. [Google Scholar]

3. Мабри М.Э., Тернер-Хиссонг С.Д., Галлахер Э.Ю., Макалвей А.С., Ан Х., Эдгер П.П., Мур Дж.Д., Пинк Д.А.К., Тикл Г.Р., Стивенс С.Дж. и др. Эволюционная история диких, одомашненных и одичавших Brassica oleracea (Brassicaceae) Мол. биол. Эвол. 2021; 38: 4419–4434. doi: 10.1093/molbev/msab183. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

4. Маджиони Л., фон Ботмер Р., Поульсен Г., Бранка Ф. Происхождение и одомашнивание культур капусты ( Brassica oleracea L.): Лингвистические и литературные соображения. Экон. Бот. 2010;64:109–123. doi: 10.1007/s12231-010-9115-2. [CrossRef] [Google Scholar]

5. Маджиони Л., фон Ботмер Р., Поульсен Г., Липман Э. Одомашнивание, разнообразие и использование Brassica oleracea L., основанный на древнегреческих и латинских текстах. Жене. Ресурс. Кроп Эвол. 2018;65:137–159. doi: 10.1007/s10722-017-0516-2. [CrossRef] [Google Scholar]

6. Ходжкин Т. Капуста, капуста и т. д. Brassica oleracea (Cruciferae) В: Smartt J.S.N.W., редактор. Эволюция сельскохозяйственных растений. 2-е изд. Научно-технический Лонгман; Харлоу, Великобритания: 1995. стр. 76–82. [Google Scholar]

7. Сваруп В., Брахми П. Урожай Коула. В: Диллон Б., Тьяги Р., Саксена С., Рандхава Г., редакторы. Генетические ресурсы растений: садовые культуры. Издательский дом Нароса Pvt. ООО; Нью-Дели, Индия: 2005. стр. 75–88. [Академия Google]

8. Schiemann E. Entstehung Der Kulturpflanzen. Гебрюдер Борнтрегер; Berlin, Germany: 1932. [Google Scholar]

9. Лизгунова Т. История ботанических исследований капусты, Brassica oleracea L. Bull. заявл. Бот. Жене. Порода растений. 1959; 32: 37–70. [Google Scholar]

10. Mei J., Li Q., ​​Yang X., Qian L., Liu L., Yin J., Frauen M., Li J., Qian W. Геномные связи между дикими и культивируемыми Brassica oleracea L. с акцентом на происхождение культурных растений. Жене. Ресурс. Кроп Эвол. 2010; 57: 687–69.2. doi: 10.1007/s10722-009-9504-5. [CrossRef] [Google Scholar]

11. Albach D., Mageney V., Hahn C. Grünkohl — Ein zu wenig beachtetes Gemüse. Пищевая лаборатория. 2017;2:6–10. [Google Scholar]

12. Хан К., Мюллер А., Кунерт Н., Альбах Д. Разнообразие капусты ( Brassica oleracea var. sabellica ): содержание глюкозинолатов и филогенетические отношения. Дж. Агрик. Пищевая хим. 2016;64:3215–3225. doi: 10.1021/acs.jafc.6b01000. [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]

13. Окумус А., Балкая А. Оценка генетического разнообразия среди популяций турецкой капусты ( Brassica oleracea var. acephala L.) с использованием RAPD-маркеров. Русь. Ж. Жене. 2007;43:411–415. doi: 10.1134/S1022795407040096. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

14. Christensen S., von Bothmer R., Poulsen G., Maggioni L., Phillip M., Andersen B.A., Jørgensen R.B. AFLP-анализ генетического разнообразия листовой капусты ( Brassica oleracea L. convar. acephala (DC.) Alef.) местные сорта, сорта и дикие популяции в Европе. Жене. Ресурс. Кроп Эвол. 2011; 58: 657–666. doi: 10.1007/s10722-010-9607-z. [CrossRef] [Google Scholar]

15. Бранка Ф., Рагуза Л., Трибулато А., Поульсен Г., Маджиони Л., фон Ботмер Р. Материалы VI IS по крестоцветным и XVIII семинара по генетике крестоцветных. ИСГС; Катания, Италия: 2013. Разнообразие капусты, выращиваемой в Европе, как основа для улучшения урожая; стр. 141–147. [CrossRef] [Google Scholar]

16. Маджиони Л., фон Ботмер Р., Поулсен Г., Бранка Ф., Баггер Йоргенсен Р. Генетическое разнообразие и структура популяций листовой капусты и Brassica rupestris Раф. на юге Италии. наследственность. 2014; 151:145–158. doi: 10.1111/час2.00058. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

17. Фарнхем М. В. Генетическая изменчивость среди и внутри сортов колларда и ландрасов Соединенных Штатов, определяемая с помощью случайно амплифицированных маркеров полиморфной ДНК. Варенье. соц. Хортик. науч. 1996; 121: 374–379. doi: 10.21273/JASHS.121.3.374. [CrossRef] [Google Scholar]

18. Pelc S.E., Couillard D.M., Stansell Z.J., Farnham M.W. Генетическое разнообразие и структура популяции местных сортов колларда и их взаимосвязь с другими Brassica oleracea Культуры. Геном растений. 2015; 8:1–11. doi: 10.3835/plantgenome2015.04.0023. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

19. Ариас Т., Нидерхут К.Э., Макстин П., Пирес Дж.К. Молекулярная основа одомашнивания капусты: транскрипционное профилирование развивающихся листьев дает новый взгляд на эволюцию вегетативного растения Brassica oleracea Морфотип. Фронт. Растениевод. 2021; 12:637115:1–637115:17. doi: 10.3389/fpls.2021.637115. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

20. Megías-Pérez R., Hahn C., Ruiz-Matute A.I., Behrends B., Albach D.C., Kuhnert N. Изменения низкомолекулярных углеводов в капусте во время развития и адаптации к низким температурам, определенные хроматографическими методами в сочетании с масс-спектрометрии. Еда Рез. Междунар. 2020; 127:108727:1–108727:9. doi: 10.1016/j.foodres.2019.108727. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

21. Tonguç M., Griffiths P.D. Генетические отношения овощей Brassica , определенные с использованием базы данных простых повторов последовательностей. Эвфитика. 2004;137:193–201. doi: 10.1023/B:EUPH.0000041577.84388.43. [CrossRef] [Google Scholar]

22. Warwick S.I., Sauder C.A. Филогения трибы Brassiceae (Brassicaceae) основана на полиморфизме сайтов рестрикции хлоропластов и ядерных рибосомных внутренних транскрибируемых спейсерах и последовательностях интронов trn L хлоропластов. Можно. Дж. Бот. 2005; 83: 467–483. doi: 10.1139/b05-021. [CrossRef] [Google Scholar]

23. Фланнери М.Л., Митчелл Ф.Дж., Койн С., Кавана Т.А., Берк Дж.И., Саламин Н., Даудинг П., Ходкинсон Т.Р. Характеристика пластидного генома в Brassica и Brassicaceae с использованием нового набора из девяти SSR. Теор. заявл. Жене. 2006; 113:1221–1231. doi: 10.1007/s00122-006-0377-0. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

24. Луарн С., Торп А.М., Холм И.Б., Андерсен С.Б., Дженсен Б.Д. Полученные из базы данных микросателлитные маркеры (SSR) для дифференциации сортов Brassica oleracea . Жене. Ресурс. Кроп Эвол. 2007; 54: 1717–1725. doi: 10.1007/s10722-006-9181-6. [CrossRef] [Google Scholar]

25. Lü N., Yamane K., Ohnishi O. Генетическое разнообразие культурного и дикого редиса и филогенетические отношения между видов Raphanus и Brassica , выявленных при анализе последовательности trn K/ mat K. Порода. науч. 2008; 58:15–22. doi: 10.1270/jsbbs.58.15. [CrossRef] [Google Scholar]

26. Изза Н.К., Ли Дж., Перумал С., Пак Дж.Ю., Ан К., Фу Д., Ким Г.-Б., Нам Ю.-В., Ян Т. -Дж. Микросателлитный анализ генетического разнообразия 91 коммерческого сорта Brassica oleracea L., принадлежащего к шести сортовым группам. Жене. Ресурс. Кроп Эвол. 2013;60:1967–1986. doi: 10. 1007/s10722-013-9966-3. [CrossRef] [Google Scholar]

27. Semagn K., Babu R., Hearne S., Olsen M. Генотипирование однонуклеотидного полиморфизма с использованием конкурентной аллель-специфической ПЦР (KASP): обзор технологии и ее применения для улучшения сельскохозяйственных культур. Мол. Порода. 2014; 33:1–14. doi: 10.1007/s11032-013-9917-x. [CrossRef] [Google Scholar]

28. Schlötterer C. Эволюция молекулярных маркеров — просто вопрос моды? Нац. Преподобный Жене. 2004; 5: 63–69. дои: 10.1038/nrg1249. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

29. Liu N., Chen L., Wang S., Oh C., Zhao H. Сравнение однонуклеотидных полиморфизмов и микросателлитов при выводе о структуре популяции. БМС Генет. 2005; 6 ((Приложение 1)): S26: 1–S26: 5. doi: 10.1186/1471-2156-6-S1-S26. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

30. Haasl R.J., Payseur B.A. Многолокусный вывод о структуре популяции: сравнение однонуклеотидных полиморфизмов и микросателлитов. Наследственность. 2011; 106: 158–171. doi: 10.1038/hdy.2010.21. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

31. Dalton-Morgan J., Hayward A., Alamery S., Tollenaere R., Mason A.S., Campbell E., Patel D., Lorenc M.T., Yi B., Long Y., et al. Массив SNP с высокой пропускной способностью у амфидиплоидных видов Brassica napus показывает разнообразие генов устойчивости. Функц. интегр. Геном. 2014; 14: 643–655. doi: 10.1007/s10142-014-0391-2. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

32. Паритош К., Гупта В., Ядава С.К., Сингх П., Прадхан А.К., Пентал Д. SNP на основе РНК-секвенций для картирования в Brassica juncea (AABB): Анализ синтении между двумя составляющими геномами A (из B. rapa ) и B (из B. nigra ) показывает сильно различающееся расположение генных блоков и уникальные паттерны фрагментации блоков. БМС Геном. 2014; 15:396:1–396:14. дои: 10.1186/1471-2164-15-396. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

33. Cheng F., Sun R., Hou X., Zheng H., Zhang F., Zhang Y., Liu B., Liang J. , Чжуан М., Лю Ю. и др. Параллельный субгеномный отбор связан с диверсификацией морфотипов и конвергентным одомашниванием сельскохозяйственных культур в Brassica rapa и Brassica oleracea . Нац. Жене. 2016;48:1218–1224. doi: 10.1038/ng.3634. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

34. Bird K.A., An H., Gazave E., Gore M.A., Pires J.C., Robertson L.D., Labate J.A. Популяционная структура и филогенетические отношения на разнообразной панели Brassica rapa L. Front. Растениевод. 2017; 8:321:1–321:12. doi: 10.3389/fpls.2017.00321. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

35. Stansell Z., Hyma K., Fresnedo-Ramirez J., Sun Q., Mitchell S., Björkman T., Hua J. Генотипирование- секвенирование 9Овощи 0007 Brassica oleracea раскрывают уникальные филогенетические закономерности, структуру популяции и следы одомашнивания. Хортик. Рез. 2018; 5:38:1–38:10. doi: 10. 1038/s41438-018-0040-3. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

36. Робинсон П., Холм Дж. Руководство по генотипированию SNP версии 4.0 KASP. [(по состоянию на 20 декабря 2021 г.)]. Доступно в Интернете: https://www.cerealsdb.uk.net/cerealgenomics/CerealsDB/PDFs/KASP_SNP_Genotyping_Manual.pdf

37. Ариас Т., Пирес Дж. К. Полностью решенная филогения хлоропластов культур крестоцветных и их диких родственников (Brassicaceae: Brassiceae ): Новые клады и потенциальные таксономические последствия. Таксон. 2012;61:980–988. doi: 10.1002/налог.615005. [CrossRef] [Google Scholar]

38. Кумпатла С.П., Буйярапу Р., Абдурахмонов И.Ю., Мамедов Дж.А. Селекция растений с помощью геномики в 21 веке: технологические достижения и прогресс. В: Абдурахмонов И., редактор. Селекция растений. ИнТех; Риека, Хорватия: 2012. стр. 131–184. [Google Scholar]

39. Clarke W.E., Higgins E.E., Plieske J., Wieseke R., Sidebottom C., Khedikar Y., Batley J., Edwards D., Meng J. , Li R., et al. Массив генотипирования SNP высокой плотности для Brassica napus и его предковые диплоидные виды на основе оптимизированного отбора однолокусных маркеров в аллотетраплоидном геноме. Теор. заявл. Жене. 2016; 129:1887–1899. doi: 10.1007/s00122-016-2746-7. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

40. Нагахару У. Анализ генома Brassica со специальной ссылкой на экспериментальное формирование B. napus и особый способ оплодотворения. Япония. Дж. Бот. 1935; 7: 389–452. [Академия Google]

41. Руссо-Гютен М., Морис Дж., Коритон О., Юто В., Троту Г., Негре С., Фалентин С., Денио Г., Жиле М., Эбер Ф. и др. Влияние открытого опыления на структурно-эволюционную динамику, мейотическое поведение и фертильность ресинтезированных аллотетраплоидов Brassica napus L. G3. 2017;7:705–717. doi: 10.1534/g3.116.036517. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

42. Stein A., Coriton O., Rousseau-Gueutin M. , Samans B., Schiessl S.V., Obermeier C., Parkin I.A.P., Chevre A.M., Сноудон Р.Дж. Картирование гомеологических обменов хромосом, влияющих на количественную изменчивость признаков у Brassica napus . Биотехнология растений. Дж. 2017; 15:1478–1489. doi: 10.1111/pbi.12732. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

43. Wei D., Cui Y., He Y., Xiong Q., Qian L., Tong C., Lu G., Ding Y. , Ли Дж., Юнг С. и др. Полногеномное исследование различных экотипов рапса выявляет следы одомашнивания и селекции. Дж. Эксп. Бот. 2017;68:4791–4801. doi: 10.1093/jxb/erx311. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

44. Yang Y., Shen Y., Li S., Ge X., Li Z. Построение карты связей высокой плотности и обнаружение QTL для Three Silique- Связанные черты в Orychophragmus violaceus Производный Brassica napus Популяция. Фронт. Растениевод. 2017; 8:1512:1–1512:13. doi: 10.3389/fpls.2017.01512. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

45. Higgins E.E., Clarke W.E., Howell E.C., Armstrong S.J., Parkin I.A.P. Обнаружение событий гомеологической рекомбинации de Novo в культивируемом Brassica napus с использованием полногеномного массива SNP. Г3. 2018; 8: 2673–2683. doi: 10.1534/g3.118.200118. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

46. Valdés A., Clemens R., Möllers C. Картирование локусов количественных признаков для признаков, связанных с эмбриогенезом микроспор, в удвоенной гаплоидной популяции масличного рапса Dh5069 × Express 617. Mol. Порода. 2018; 38:65:1–65:15. doi: 10.1007/s11032-018-0822-1. [CrossRef] [Google Scholar]

47. Luo X., Tan Y., Ma C., Tu J., Shen J., Yi B., Fu T. Высокопроизводительная идентификация SNP выявляет обширный гетерозис с интра- групповая гибридизация и генетические особенности у крупного рапса ( Brassica napus L.) панель. Эвфитика. 2019;215:157:1–157:10. doi: 10.1007/s10681-019-2484-4. [CrossRef] [Google Scholar]

48. Wu J., Chen P., Zhao Q., Cai G., Hu Y., Xiang Y., Yang Q., Wang Y., Zhou Y. Совместное расположение QTL устойчивости к склеротиниозной стеблевой гнили и времени цветения у Brassica napus . Урожай Дж. 2019; 7: 227–237. doi: 10.1016/j.cj.2018.12.007. [CrossRef] [Google Scholar]

49. Zhang F., Huang J., Tang M., Cheng X., Liu Y., Tong C., Yu J., Sadia T., Dong C., Liu L. , и другие. Синтенические локусы количественных признаков и геномная дивергенция для Sclerotinia Устойчивость и время цветения у Brassica napus . Дж. Интегр. биол. растений 2019;61:75–88. doi: 10.1111/jipb.12754. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

50. Li B., Gao J., Chen J., Wang Z., Shen W., Yi B., Wen J., Ma C., Shen J., Фу Т. и др. Идентификация и точное картирование основного локуса, контролирующего ветвление в Brassica napus . Теор. заявл. Жене. 2020; 133: 771–783. doi: 10.1007/s00122-019-03506-x. [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]

51. Helal M. , Gill R.A., Tang M., Yang L., Hu M., Yang L., Xie M., Zhao C., Cheng X., Zhang Y., et al. GWAS признаков, связанных с цветением, на основе SNP и гаплотипов у Brassica napus . Растения. 2021;10:2475. doi: 10.3390/plants10112475. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

52. Raman H., Raman R., Qiu Y., Zhang Y., Batley J., Liu S. The Rlm13 Gene, a New Игрок Brassica napus-Leptosphaeria maculans Карты взаимодействия на хромосоме C03 у канолы. Фронт. Растениевод. 2021; 12:654604:1–654604:14. дои: 10.3389/fpls.2021.654604. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

53. Zeng C.L., Wan H.P., Wu X.M., Dai XG., Chen J.D., Ji QQ, Qian F. Полногеномное исследование ассоциации признаков низкой толерантности к азоту на стадии всходов рапса. биол. Завод. 2021;65:10–18. doi: 10.32615/bp.2020.144. [CrossRef] [Google Scholar]

54. Браун А.Ф., Юсеф Г.Г., Чебролу К.К., Берд Р.В., Эверхарт К.В., Томас А., Рейд Р. В., Паркин И.А., Шарп А.Г., Оливер Р. и др. Матрица однонуклеотидного полиморфизма (SNP) высокой плотности в Brassica oleracea : Идентификация QTL, связанного с каротиноидными вариациями в соцветиях брокколи. Теор. заявл. Жене. 2014;127:2051–2064. doi: 10.1007/s00122-014-2360-5. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

55. Mei J., Wang J., Li Y., Tian S., Wei D., Shao C., Si J., Xiong Q., Li J., Цянь В. Картирование генетического локуса трихом листьев в Brassica oleracea . Теор. заявл. Жене. 2017; 130:1953–1959. doi: 10.1007/s00122-017-2936-y. [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]

56. Peng L., Zhou L., Li Q., ​​Wei D., Ren X., Song H., Mei J., Si J., Qian W. Идентификация локусов количественных признаков устойчивости к киле у Brassica oleracea с использованием микроматрицы Brassica SNP. Фронт. Растениевод. 2018; 9:822:1–822:8. doi: 10.3389/fpls.2018.00822. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

57. Ганал М. В., Полли А., Гранер Э.М., Плиске Дж., Визеке Р., Люерссен Х., Дурстевиц Г. Большие массивы SNP для генотипирования в культурные растения. Дж. Биоци. 2012; 37: 821–828. doi: 10.1007/s12038-012-9225-3. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

58. Ховард Н.П., Пис С., Сильверстайн К.А.Т., Поэтс А., Луби Дж.Дж., Вандерзанде С., Дюрел С.Е., Муранти Х., Денанс С., ван де Вег Э. ● Использование общей информации о длине гаплотипа для реконструкции родословной в культурах, размножаемых бесполым путем, продемонстрировано для яблони и черешни. Хортик. Рез. 2021; 8: 202: 1–202: 13. doi: 10.1038/s41438-021-00637-5. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

59. Lee J., Izzah N.K., Choi B.S., Joh HJ, Lee S.C., Perumal S., Seo J., Ahn K., Jo E.J., Чой Г.Дж. и соавт. Карта генотипирования путем секвенирования позволяет идентифицировать QTL устойчивости к киле и пересматривать эталонную сборку генома у капусты (9).0007 Brassica oleracea L.) DNA Res. 2016;23:29–41. doi: 10. 1093/dnares/dsv034. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

60. Branham S.E., Stansell Z.J., Couillard DM, Farnham M.W. Количественное картирование локусов признаков жароустойчивости у брокколи ( Brassica oleracea var. italica ) с помощью генотипирования путем секвенирования. Теор. заявл. Жене. 2017; 130: 529–538. doi: 10.1007/s00122-016-2832-x. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

61. Zhao Z., Gu H., Sheng X., Yu H., Wang J., Huang L., Wang D. Открытие полногеномных однонуклеотидных полиморфизмов и Построение генетической карты высокой плотности цветной капусты с использованием секвенирования амплифицированных фрагментов специфического локуса. Фронт. Растениевод. 2016; 7:334:1–334:9. doi: 10.3389/fpls.2016.00334. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

62. Стэнселл З., Фарнхэм М., Бьоркман Т. Сложные садовые качества брокколи освещаются оценкой бессмертной картографической популяции BolTBDH. Фронт. Растениевод. 2019;10:1104:1–1104:20. doi: 10.3389/fpls.2019.01104. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

63. Illumina ® Infinium ® HD Assay: Ultra Protocol Guide. [(по состоянию на 20 декабря 2021 г.)]. Доступно в Интернете: https://support.illumina.com/content/dam/illumina-support/documents/documentation/chemistry_documentation/infinium_assays/infinium-hd-ultra/11328087_RevB_Infinium_HD_Ultra_Assay_Guide_press.pdf

64. Гундерсон К.Л., Кун К.М., Стимерс Ф.Дж., Нг П., Мюррей С.С., Шен Р. Полногеномное генотипирование однонуклеотидных полиморфизмов гаплотипов. Фармакогеномика. 2006; 7: 641–648. doi: 10.2217/14622416.7.4.641. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

65. Глэдис Т., Хаммер К. Номенклатурные заметки о группе Brassica oleracea . Жене. Ресурс. Кроп Эвол. 2001; 48:7–11. doi: 10.1023/A:1011201118844. [CrossRef] [Google Scholar]

66. R Core Team . R: язык и среда для статистических вычислений. R Фонд статистических вычислений; Вена, Австрия: 2021 г. [Google Scholar]

67. Джосс Дж., Хассон Ф. missMDA: пакет для обработки пропущенных значений в многомерном анализе данных. Дж. Стат. ПО 2016; 70:1–31. doi: 10.18637/jss.v070.i01. [CrossRef] [Google Scholar]

68. Уикхем Х. ggplot2: Элегантная графика для анализа данных. 1-е изд. Спрингер; Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: 2016. с. 213. [Google Scholar]

69. Джомбарт Т. Адегенет: R-пакет для многомерного анализа генетических маркеров. Биоинформатика. 2008; 24:1403–1405. doi: 10.1093/биоинформатика/btn129. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

70. Pritchard J.K., Stephens M., Donnelly P. Вывод о структуре популяции с использованием данных о многолокусных генотипах. Генетика. 2000; 155:945–959. doi: 10.1093/генетика/155.2.945. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

71. Falush D., Stephens M., Pritchard J.K. Вывод о структуре популяции с использованием данных о многолокусных генотипах: сцепленные локусы и коррелированные частоты аллелей. Генетика. 2003; 164: 1567–1587. doi: 10.1093/genetics/164.4.1567. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

72. Хубиш М.Дж., Фалуш Д., Стивенс М., Притчард Дж.К. Вывод слабой структуры населения с помощью информации о выборочной группе. Мол. Экол. Ресурс. 2009; 9: 1322–1332. doi: 10.1111/j.1755-0998.2009.02591.x. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

73. Evanno G., Regnaut S., Goudet J. Определение количества кластеров людей с помощью программного обеспечения. СТРУКТУРА: имитационное исследование. Мол. Экол. 2005;14:2611–2620. doi: 10.1111/j.1365-294X.2005.02553.x. [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]

74. Копельман Н.М., Майзель Дж., Якобссон М., Розенберг Н.А., Мэйроуз И. CLUMPAK: Программа для определения режимов кластеризации и выводов о структуре популяции по K . Мол. Экол. Ресурс. 2015;15:1179–1191. дои: 10.1111/1755-0998.12387. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

75. Якобссон М., Розенберг Н.А. CLUMPP: программа сопоставления и перестановки кластеров для работы с переключением меток и мультимодальностью в анализе структуры населения. Биоинформатика. 2007; 23:1801–1806. дои: 10.1093/биоинформатика/btm233. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

76. Розенберг Н.А. DISTRUCT: Программа для графического отображения структуры населения. Мол. Экол. Заметки. 2004; 4: 137–138. doi: 10.1046/j.1471-8286.2003.00566.x. [CrossRef] [Google Scholar]

77. Брайант Д., Моултон В. Neighbor-Net: агломеративный метод построения филогенетических сетей. Мол. биол. Эвол. 2004; 21: 255–265. doi: 10.1093/molbev/msh018. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

78. Хьюсон Д.Х., Брайант Д. Применение филогенетических сетей в эволюционных исследованиях. Мол. биол. Эвол. 2006; 23: 254–267. дои: 10.1093/молбев/msj030. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

79. Платье А.В., Хьюсон Д.Х. Построение графиков разделения. IEEE ACM Trans. вычисл. биол. Биоинформ. 2004; 1:109–115. doi: 10.1109/TCBB.2004.27. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

80. Гамбетт П., Хьюсон Д. Х. Улучшенное расположение филогенетических сетей. IEEE ACM Trans. вычисл. биол. Биоинформ. 2008; 5: 472–479. doi: 10.1109/tcbb.2007.1046. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

81. Ронквист Ф., Хюльсенбек Дж. П. MrBayes 3: Байесовский филогенетический вывод в смешанных моделях. Биоинформатика. 2003;19: 1572–1574. doi: 10.1093/биоинформатика/btg180. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

82. Farnham M.W., Davis E.H., Morgan J.T., Smith J.P. Забытые местные сорта листовой капусты ( Brassica oleracea L. var. viridis ) из Каролины (США) Genet. Ресурс. Кроп Эвол. 2008; 55: 797–801. doi: 10.1007/s10722-007-9284-8. [CrossRef] [Google Scholar]

83. Пенни Д., Уайт В.Т., Хенди М.Д., Филлипс М.Дж. Смещение оценок длин ветвей методом машинного обучения при наличии нескольких сигналов. Мол. биол. Эвол. 2008;25:239–242. doi: 10.1093/molbev/msm263. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

84. Кеннеди М., Холланд Б. Р., Грей Р. Д., Спенсер Х. Г. Распутывание длинных ветвей: выявление конфликтующих филогенетических сигналов с использованием спектрального анализа, соседней сети и консенсусных сетей. Сист. биол. 2005; 54: 620–633. doi: 10.1080/106351591007462. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

85. Mardulyn P. Деревья и/или сети для отображения внутривидовых вариаций последовательности ДНК? Мол. Экол. 2012;21:3385–3390. дои: 10.1111/j.1365-294Х.2012.05622.х. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

86. Сайтоу Н., Ней М. Метод соединения соседей: новый метод реконструкции филогенетических деревьев. Мол. биол. Эвол. 1987; 4: 406–425. doi: 10.1093/oxfordjournals.molbev.a040454. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

87. Toomajian C., Hu T.T., Aranzana M.J., Lister C., Tang C., Zheng H., Zhao K., Calabrese P., Dean C., Nordborg M. Непараметрический тест выявляет отбор на быстрое цветение в геноме Arabidopsis . PLoS биол. 2006;4:e137. doi: 10.1371/journal.pbio.0040137. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

88. Cavanagh C.R., Chao S., Wang S., Huang B.E., Stephen S., Kiani S., Forrest K., Saintenac C., Brown-Guedira G.L., Ahhunova A., et al. Сравнительное разнообразие всего генома раскрывает множество целей селекции для улучшения стародавних сортов и сортов гексаплоидной пшеницы. проц. Натл. акад. науч. США. 2013; 110:8057–8062. doi: 10.1073/pnas.1217133110. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

89. Jordan K.W., Wang S., Lun Y., Gardiner L.J., MacLachlan R., Hucl P., Wiebe K., Wong D., Forrest K.L., IWGS-Consortium et al. Карта гаплотипов аллогексаплоидной пшеницы выявляет различные закономерности отбора гомеологических геномов. Геном биол. 2015; 16:48:1–48:18. doi: 10.1186/s13059-015-0606-4. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

90. Поэтс А.М., Мохаммади М., Сет К., Ван Х., Коно Т.Дж., Фанг З., Мюльбауэр Г. Дж., Смит К.П., Моррелл П.Л. Эффекты как недавней, так и долгосрочной селекции и генетического дрейфа очевидны в североамериканских селекционных популяциях ячменя. Г3. 2016; 6: 609–622. doi: 10.1534/g3.115.024349. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

91. Hao C., Wang Y., Chao S., Li T., Liu H., Wang L., Zhang X. The iSelect 9Анализ K SNP выявил революционные изменения, вызванные полиплоидизацией, и интенсивный человеческий отбор, вызывающий сильные гаплотипические блоки у пшеницы. науч. Отчет 2017; 7:41247:1–41247:13. doi: 10.1038/srep41247. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

92. Коффман С.М., Хаффорд М.Б., Андорф С.М., Любберстедт Т. Структура гаплотипов в коммерческих программах селекции кукурузы по отношению к ключевым линиям-основателям. Теор. заявл. Жене. 2020; 133: 547–561. doi: 10.1007/s00122-019-03486-y. [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]

93. Brinton J., Ramirez-Gonzalez R.H., Simmonds J., Wingen L., Orford S. , Griffiths S., Wheat Genome P., Haberer G., Spannagl M., Walkowiak S., et al. Подход на основе гаплотипов для повышения точности селекции пшеницы. коммун. биол. 2020;3:712:1–712:11. doi: 10.1038/s42003-020-01413-2. [Статья PMC free] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

94. Роман М.Г., Хьюстон Р. Исследование областей хлоропластов rps16 и clpP для определения типа урожая Cannabis sativa и биогеографического происхождения. Нога. Мед. 2020;47:101759:1–101759:7. doi: 10.1016/j.legalmed.2020.101759. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

95. Wang Z., Hao C., Zhao J., Li C., Jiao C., Xi W., Hou J., Li T., Liu H., Чжан X. Геномные следы эволюции пшеницы в Китае, отраженные массивом SNP Wheat660K. Урожай Дж. 2021; 9: 29–41. doi: 10.1016/j.cj.2020.08.006. [CrossRef] [Google Scholar]

96. Мейсон А.С., Хиггинс Э.Е., Сноудон Р.Дж., Бэтли Дж., Штейн А., Вернер К., Паркин И.А. Руководство пользователя Brassica 60K Illumina Infinium™ SNP-матрицы для генотипирования. Теор. заявл. Жене. 2017; 130:621–633. doi: 10.1007/s00122-016-2849-1. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Рецепт салата из капусты с лососем и заправкой из лимона и авокадо

Попрощайтесь со скучным рабочим обедом и познакомьтесь с этим ароматным салатом, который к тому же содержит мало углеводов. Вот блюдо, которое полезно для здоровья и подходит для кетогенной диеты благодаря некрахмалистой капусте, жирному авокадо и оливковому маслу, а также полезному для сердца лососю. Совет: оставьте вторую половину авокадо для салата на следующий день, сбрызнув его лимонным соком и накрыв полиэтиленовой пленкой в ​​холодильнике.

  • Serves 1
  • Prep Time  15 minutes
  • Cook Time  0 minutes
  • Total Time  15 minutes

Ingredients

  • 2 cups kale, finely chopped
  • ½ avocado
  • 1 лимон, сок
  • 2 ст. л. масла авокадо или оливкового масла
  • Соль и перец по вкусу
  • 1 ст. л. очищенных семян подсолнечника
  • 3 унции консервированного лосося (½ банки)
  • Сыр пармезан, тертый (по желанию)

Указания

  1. Поместите капусту в сервировочную миску.
  2. В блендере или кухонном комбайне смешайте авокадо, лимонный сок, масло, соль и перец. Смешайте до однородности. Вылейте на капусту и перемешайте, чтобы капуста равномерно покрылась заправкой.

Посыпьте салат семенами подсолнечника, лососем и пармезаном (если используете). Подавать немедленно.

СВЯЗАННЫЕ С: Лучшие и худшие жиры для кето-диеты

12 лучших источников клетчатки на кето-диете

Эти продукты в вашем плане питания помогут вам избежать некоторых ловушек диеты, таких как запоры.

Джессика Мигала

Яйца кето?

В одном большом яйце содержится белок, жир и множество витаминов и минералов. Узнайте количество углеводов в яйцах и узнайте, означает ли это, что люди, сидящие на кето-диете, должны их есть…

Джессика Мигала

Является ли капуста кето?

Если вы ведете образ жизни с низким содержанием углеводов, такой как кето-диета, вы должны быть осторожны с овощами, которые вы едите. Узнайте, подходит ли капуста для кето…

Джессика Мигала

Является ли йогурт кето?

Несмотря на то, что йогурт содержит углеводы, что является недостатком кето-диеты, он может принести пользу для общего здоровья, например укрепить кости и уменьшить воспаление…

от Jessica Migala

Лучшие варианты быстрого питания в рационе кето

от Jessica Migala

.

➜